프로젝트
Arctic
도서 추천과 창작 지원 웹서비스
취향에 맞는 도서 추천, 독서 기록과 AI 창작 지원을 제공한 3인 팀 프로젝트입니다. Django의 도서·사용자 API와 FastAPI AI 서버를 분리해 연결하고, 추천 계산과 캐시 코드를 수정했습니다.
OpenAI API와 알라딘 API를 연동했습니다. Django는 웹 기능과 저장을, FastAPI는 AI 요청·응답과 외부 API 호출을 담당했습니다.
데이터 분석
MLB 투구 패턴
공개 경기 API의 투구 기록을 순서대로 구성하고, 프로세스 마이닝으로 투구가 이어지는 순서와 패턴을 살펴봤습니다.
지역 치안 만족도
만족도 설문과 가로등, 인구밀도, 유동인구, 파출소 위치 데이터를 사용했습니다. 다중회귀, 다중공선성 검토와 ANOVA를 적용했습니다.
인간공학 작업환경
실험 참여자 60명의 신체 치수와 가구 높이를 실측하고, 차이 변수를 만들어 K-Means 클러스터링으로 유형을 비교했습니다.
원본 결과물은 남아 있지 않아 데이터와 분석 방법 위주로 소개합니다.